求助关于mlogit的正确用法

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要交一个作业，读附件里的文章作为参考，然后自己用mlogit包写，我硬着头皮写了几个在附件里，现在请教几个问题。

对于nested mlogit，如果一个nest里面只有一个choice，那么用所谓的unscaled=true到底是什么意思呢？这个系数是不是没法解释的？
对于几个mlogit模型是不是只需要比较max likehood大小就可以确定优劣了，还是需要做其他test？
[size=13.63636302948px]怎么用r进行iia假设检验？
什么时候需要移去intercept什么时候有需要保留呢？

看了几遍r官网上的vignette和练习都没搞明白，写这个的还就是我们老师，跪了。。。跪求大神解答，小妹感激不尽。。。

mlogit corsica.rar (418 Bytes) 本附件包括：

• corsica.R

2015-1-24 04:53:01 上传

Corsica.rar (212.03 KB)

2015-1-24 04:51:35 上传

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关键词：mlogit logit Log Intercept Likehood choice nested 文章 模型 网上