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lear; clc; r=0.5;   %交叉网络效应 p=0.8;   %消费者敏感度 o=0.05;  %消费者预期 A=rand(1,200);    %随机抽取200个数   load('Interdependence') Q=Q(randi(20,1,200));        %从Q中随机抽取200个数 C=floor(rand(1,200)*195+5);  %在（5 200）中随机取200个整数 D=1*rand(1,200)+1;           %在（1 2）中随机取200个数 share=zeros(200,300); for t=1:300         for n=1:200          for i=1:200      a(n)=A(n);        % 某时刻预计发布的新产品数量     bs(n,1)=C(n);     %买方初始用户数     ns(n,1)=C(n);     %卖方初始用户数     B(n)=D(n);        %200个平台的加入的固定成本     m(n,t)=power(Q(n),p)*power((exp(log(ns(n,t))+o*a(n))),r*p);%消费者效用     sb(n,t)=power(Q(n),p)*power((exp(log(ns(n,t))+o*a(n))),r*p)./sum(m(:,t));   %新消费者采用比例   我这里出现了没有得到我想要的结果，我想要的是n=200中任意一个除以200个的和     dbs(n,t)=5*power((1+0.05),t-1)*sb(n,t)-0.001*bs(n,t);                    %新消费者采用人数     dns(n,t)=0.1001*bs(n,t)/B(n)/(1-power(0.1,t))-0.001*ns(n,t);             %新卖方加入人数     bs(n,t+1)=dbs(n,t)+bs(n,t);        %买方用户数量     ns(n,t+1)=dns(n,t)+ns(n,t);        %卖方用户数量     M(n,t)=bs(n,t);      F(n,t)=ns(n,t);            x(n,t)=bs(n,t)./sum(M(:,t));        %买方市场份额比例  我这里出现了没有得到我想要的结果，我想要的也是n=200中任意一个除以200个的和     y(n,t)=ns(n,t)./sum(F(:,t));        %卖方市场份额比例   我这里出现了没有得到我想要的结果，我想要的也是n=200中任意一个除以200个的和     end end 我的Interdependence的程序是clear all clc N=20; for k=1:20;    I(k)=k/N;       rand('state',4800);      A=rand(1,power(2,(k+1)));      Q(k)=mean(A(:)); end plot(I,Q) save Interdependence 求求大神帮忙一下怎么解决拜托了

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关键词：DEPENDENCE depend Power dence inter 消费者 敏感度 share 程序 网络