共线性怎么解决？

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如果两个都是名义变量的因子发现有共线性，比如“收入（低、中、高）”“购房情况（有、无）”
那么，应该怎么处理才能排除这个共线性呢？

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关键词：共线性 怎么处理 购房

值得思考

共线性已经存在了，就难以排除，但回归分析的逐步法可以减少一定的共线性。此外，两个变量都是名义变量，在进行虚拟变量设置时只能设置N-1个虚拟变量，您是否这么设置了呢？最后，名义变量作为自变量进行回归分析，倒不如用多元方差分析比较好，这种就不存在共线性问题，而是分析主效应和交互效应的问题了。

南南数据 发表于 2015-1-30 21:21
共线性已经存在了，就难以排除，但回归分析的逐步法可以减少一定的共线性。此外，两个变量都是名义变量，在 ...

感谢大侠回复！
我用的是binary logistics回归，设置虚拟变量的时候确实已经设置了。
多元方差分析没有用过，求推荐资料！多谢！

如果因变量是二分类变量的话，也不适合用多因素方差分析。

南南数据 发表于 2015-1-30 22:27
如果因变量是二分类变量的话，也不适合用多因素方差分析。

因变量确实是二分变量，那怎么处理比较好呢？求指教

楼主这种名义尺度的变量再纳入模型时采用哑变量的方式即可。

南南数据 发表于 2015-1-30 21:21
共线性已经存在了，就难以排除，但回归分析的逐步法可以减少一定的共线性。此外，两个变量都是名义变量，在 ...

大神你好！想问您以下，如果研究调节效应的话，可以用方差分析吗？因为我做多元回归的话，有严重的多重共线性，所以在想能不能换种研究思路。。期待您的解答。。

一般多重共线性问题，一般可有3种解决办法，一是使用逐步回归分析（让模型自动剔除掉共线性过高项）；二是使用岭回归分析（使用数学方法解决共线性问题），三是进行相关分析，手工移出相关性非常高的分析项（通过主观分析解决），然后再做线性回归分析。网页版SPSSAU可以进行分析。