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雷达卡
现在越来越多的人都在谈大数据，不单单是IT圈内。但是刨根问底，究竟什么是大数据技术？大数据的“前世今生”又有着怎样的发展历程，可能很多朋友就不是很清楚了。
我们都知道，大数据其实就是一个海量数据集合的概念，随着当今数据量的不断激增，促使企业在应用层面开始应用大数据理念和技术，传统的常规数据工具已经无法在移动时间内对数据信息进行准确的采集、分析和应用，因此，就诞生了大数据等一系列技术和理念。
大数据基本特征
熟悉大数据行业的朋友们可能都不会陌生，大数据具有“4V”特性，这4V即数据量大、类型多、价值密度低、速度快时效高这样四个特点。我们都知道，之所以称之为大数据，首先就是“大”，数据的起始计量单位至少是PB级。
如此数量庞大的数据量当中包含了种类繁多的特性，包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
来源：PConline 杂谈 作者：PConline 杂谈
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