F change也是一个F统计量,它的计算表达式是:[(相邻基础模型的残差平方和—当前模型的残差平方和)/当前模型比相邻基础模型增加的自变量个数]÷(当前模型的残差平方和/当前模型的自由度),这个F统计量对应的自由度自然是:df1=当前模型比相邻基础模型增加的变量个数,df2=当前模型的自由度。因此,算出这个F统计量的值以后可以查表可求出它对应的概率p值(比如:在excel中利用F.DIST.RT(F change,df1,df2)就可计算p)。注:当前模型嵌套于相邻基础模型,就是说:相邻基础模型的自变量在当前模型中全部包含,当前模型在相邻基础模型的基础上又新增了自变量。