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想实现的编程大致描述如下：一套完整的模型估计过程，每次增加一个样本，得到一个结果，这样重复100次，得到100个结果。

在R里，虽然可以一次一次的来计算，但我想问一下，怎样编程，完成这样100次的重复计算呢？

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关键词：求帮忙 怎样编程 模型估计 一个样 模型 怎样编程 样本

我能想到的就是写循环，改变所使用的数据集，每次增加一行样本
比如说全部数据是A
for (n in 1:100) {
B <- A[1:n, ]
模型，使用数据集B
输出结果
}

这个方法可能运行起来比较慢，嗯，等大神来解答~

rixingrixing 发表于 2015-2-11 11:36
我能想到的就是写循环，改变所使用的数据集，每次增加一行样本
比如说全部数据是A
for (n in 1:100) {

谢谢，我试试！

ryoeng 发表于 2015-2-11 11:40
如果数据库太大的话，就使用 doParrellal 程序包。

谢谢，这个程序包该怎么用呢？

ryoeng 发表于 2015-2-11 11:40
如果数据库太大的话，就使用 doParrellal 程序包。

样本数据不多，2千左右个样本点

可以用parallel computing ，设定一个初始的的seed，具体
http://danielmarcelino.com/parallel-processing/

blackunique 发表于 2015-2-11 12:18
可以用parallel computing ，设定一个初始的的seed，具体
http://danielmarcelino.com/parallel-processi ...

谢谢，我先下去消化一下