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雷达卡
要使从商业智能系统中提取投资回报率的数据是准确、可靠的，我们需要对BI战略的基础进行分析，力求一个坚实的战略。我们可以在很多公司看到各种BI战略和众多的内部工作方式。但这些BI战略并不是完美的，它们中有的体现出的是错误的顺序、错误的东西、甚至错误的方式而产生的投资回报率。所以，我们需要明确：最好的BI战略，旨在持续关注BI，从而确保BI是利益导向的并且能够负担得起的费用。
BI能够获得成功的关键在于必须拥有一个合适的BI战略。BI可以实现诸多的功能。要实现这些功能，显然要有将这些功能的转换成现金的计划。
换句话说，今天的BI和十年前的BI是不一样的。今天，BI是更敏感、更关注结果、更便宜、更快速的部署，同时为终端用户提供更方便的操作。
麻烦的是，企业的BI战略，并不是总能够达到这个水平。因为操作人员仍然按照2005年的模型来构建BI，而不是2015年的模型。
商业智能在过去遵循传统路线。首先，派出一队顾问和分析师，分析出用户的BI需求。然后创建一个大的数据仓库来捕获用户所需的信息。于是，一年或更长时间后，就开始发布各种报表和指标，而这些报告和指标就是以前用户就告知了的。
然而，用户在去年希望某些东西，但今年他们却不一定需要这个了。更糟的是，许多用户在与BI的接触中，对要实现什么样的功能一无所知，应该要求什么、应该从哪里开始，他们十分茫然，全无概念。
如何解决这种问题呢？我们应该从小处着眼，产出目前所需的指标，提高洞察力。让BI项目和用户对BI和产出收益的理解实现同步增长。
商业智能的绝对优势在于其不可替代的功能，比如销售分析，库存分析，实施仪表板等等，这是不易被抹杀的。
然而，从传统的BI的角度来看，这是非常昂贵的。所以，要保证所用的BI战略成本是可以负担得起的。
事实上，传统的BI项目需要一年到两年的时间来执行，所有费用（包括执行、硬件、咨询、技术支持等）大致相当于BI商业智能产品许可成本的3、4倍左右。
换句话说，你会花很多钱，然后等待一两年才能看到是否是一个良好的BI项目在使用这笔钱。
这样就毫不奇怪，有许多公司首先策划一个粗略的BI架构，然后过段时间再做出决定，BI是不值得投入成本和承担风险的。结果就是：不恰当的BI战略搁置了BI项目。
有没有更好的办法呢？答案是肯定的。 SaaS（软件运营服务模式），以BI解决方案为基础，采用现收现付制度，在成本增加的过程中保证收益的增加。在每个阶段，都保证成本可以负担，因为其成本的很大一部分是由收入流支付的。
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