线性模型系数显著为正，为何半对数转换以后系数的符号都变了呢 [推广有奖]

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datarose 发表于 2015-2-17 09:27:19 |AI写论文

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rt，对因变量取了对数以后，自变量的系数从显著正变成了不显著负，这是什么道理呢？

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关键词：线性模型自变量因变量模型

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沙发

frankyzj 发表于 2015-2-17 12:22:24

原因很多：不是所有的变量都能取对数，对数线性模型反应的是增长率，即自变量每增加一个单位因变量的增长速度增加多少个单位，而在线性模型则表明的是边际量，只要两各变量之间存在相关，其参数符号就是正的，而对数线性模型则不然，举个例子：你现在跑步的速度是每小时10公里，下一小时的速度是8公里，从第一个小时到第二个小时你跑的总路程是增加的，但是路程的增速是在减少的。还有就是模型中的变量本身就不能取对数，比如变量本身就是一个百分比，一般情况下是不取对数的，所以模型设定时一定要注意其经济意义的合理性和可解释性。