stata做diff时协变量无法以变量的形式给出时怎么办

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我有的数据是一次调查的结果，根据一定的规律，我把它分成了两个时期，但是由于这两个时期调查主体不同，因此模型选取应该用综列数据的模型
Yit=b0+b1·Tit+b2·Ait+b3·Tit·Ait+ai+eit
这里的ai代表不同个体的自身相关因素
我要做的是培训对粮食产出的影响，我已经把分组和时期都弄好了，每亩利润也算出来了
在stata中diff有两种计算方式，一种是有协变量的一种是没有协变量的，既然我的模型有ai，那我就应该选取有协变量的来算
但是在数据中我没办法把农户的自身相关因素以数据的形式表现出来
那这里该怎么处理？
还是说我可以用没有协变量的算法来算？

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关键词：Stata Diff tata 协变量 IFF 粮食 模型 影响

为什么不能数据表示？

蓝色 发表于 2015-2-18 15:05
为什么不能数据表示？

比如每个农户地区也不一样，受教育程度也不一样，工作时间也不一样，这个要统一成数据该怎么做标准

你看看伍德里奇的计量经济学导论里面的关于did的例子，13章，也是混合横截面数据
论坛上可以找到数据集的
你看看人家的数据集里面的那些变量是怎么设置的，就明白了。
那些变量本来也不需要一致

蓝色 发表于 2015-2-18 16:00
你看看伍德里奇的计量经济学导论里面的关于did的例子，13章，也是混合横截面数据
论坛上可以找到数据集的
...

那顺便问一下结果的话要怎么看
这个是我根据没协变量算的，要看哪些东西
--------------------- ------------ BASE LINE --------- ----------- FOLLOW UP --
> -------- --------------
Outcome Variable    | Control |  Treated  | Diff(BL) | Control |  Treated  | D
> iff(FU) | DIFF-IN-DIFF
---------------------+---------+-----------+----------+---------+-----------+--
> --------+--------------
income               | 1243.977| 1539.440  | 295.463  | 1846.773| 1557.567  | -
> 289.206                                                                     
>         | -584.668
Std. Error           | 53.272  | 52.345    | 74.686   | 52.345  | 41.790    | 6
> 6.981                                                                        
>         | 100.321
t                    | 23.35   | 29.41     | 3.96     | 35.28   | 37.27     | -
> 4.32                                                                        
>         | -5.83
P>|t|                | 0.000   | 0.000     | 0.000*** | 0.000   | 0.000     | 0
> .000***                                                                              | 0.000***
------------------------------------------------------------------------------------------------------
* Means and Standard Errors are estimated by linear regression
**Inference: *** p<0.01; ** p<0.05; * p<0.1

http://mpra.ub.uni-muenchen.de/43943/1/Simplifying_the_Estimation_of_Difference_in_Differences_Treatment_Effects_with_Stata.pdf

蓝色 发表于 2015-2-18 16:29
http://mpra.ub.uni-muenchen.de/43943/1/Simplifying_the_Estimation_of_Difference_in_Differences_Treat ...

现在还在看，感觉稍微清楚了点，顺便问一下是不是没有协变量用rep命令就不会出现直接给出系数的那个结果是吗？还有rep(50) 这个50到底是什么意思

蓝色 发表于 2015-2-18 16:29
http://mpra.ub.uni-muenchen.de/43943/1/Simplifying_the_Estimation_of_Difference_in_Differences_Treat ...

4、    那个顺便再问一下 Quantile DID  这个到底是做什么的？
          定位点有点理解不了能解释一下定位点是怎么用的么
1、   还有基本上有协变量的做 diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) 和
         diff fte, t(treated) p(t) cov(bk kfc roys) kernel id(id) report  就可以了吧
3、   不过我看stata里面diff 里面的帮助 ，Kernel Propensity Score DID 里面还有support，这个到底是做什么的啊
2、   要检验的话是做p检验还是t检验还是z检验来着？


不好意思写的有点乱，可以的话请按照1234来回答，对我来说1优先级最高

蓝色 发表于 2015-2-18 16:29
http://mpra.ub.uni-muenchen.de/43943/1/Simplifying_the_Estimation_of_Difference_in_Differences_Treat ...

我现在是这样想的啊，我可以设协变量，但是在模型中我把协变量都归到e里面，所以模型还是
y=β0+δ0*t+β1*a+δ1*t*a+e
这里e就包含了我的协变量
但是在做diff的时候我在数据中把协变量的值给出，这样应该就可以做有协变量的diff了吧？看了第13后章我还是想不出怎么改动模型，在模型y=β0+δ0*t+β1*a+δ1*t*a+e加入协变量，因为这个是不是也涉及到交叉项，那这样哪些要交差哪些不要交叉就搞迷糊了，而且为了精确起见协变量越多模型不就越复杂了吗，所以应该是把协变量都包含在e中了是吧