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手上有份数据，是关于客户消费情况的。数据是原始数据，可能要进行相应处理。
有便宜的A套餐及贵一些的B套餐。A套餐用户可以升级为B套餐。
数据中大概80%客户是A套餐，20%的B套餐用户。当然数据中除了记录客户是AB套餐以外，还有很多相关数据。
现在想用R语言，对这份数据进行分析。
1.想了解，B套餐用户都有什么样的爱好，与哪些相关数据关系紧密。进而想对A套餐进行哪些推荐会是的A套餐用户会转为B套餐的成功率大一些，
2.还有哪些A套餐的用户和B套餐用户的爱好相近，进而主要关注这些A套餐客户。


若想进行这方面的分析，用什么包比较好呢？什么算法？PCA?EFA?
R语言吗，刚接触，学的比较肤浅，求高手指点。最好有一些实例，或者详细的代码！跪谢

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关键词：R语言初学者 初学者 R语言 相关数据 原始数据 初学者 成功率 便宜 记录 套餐

这个和什么样的工具没关系，可以考虑用决策树和逻辑回归对由a套餐升级为b套餐的客户及a套餐不愿升级为b套餐的客户分别设置为1和0进行上面两个模型建立

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