plm的固定效应模型系数显示不完整

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我在做面板数据的时候，用了within模型，在结果中系数显示不完整，只有两个滞后项有系数，其他项目都不显示，而在random模型中各项的系数都显示出来了，不知道是什么原因
先用了random模型，结果如下：

1. > form4<-t_biders ~ lag(t_biders, 1) +lag(log(t_amount+1),1)+ weekday+request_number+overdue_number+repaid_number+nopaid_number+log(loan_amount+1)+log(loan_total+1)+user_month+age+gender+rate+loan_life_month+desc_length+title_length+repay_type+income+firm_scale+edu+occupation+marriage+job_length+grade+log(credit+1)+isestate+isestate_loan+iscar+iscar_loan
   
2. > renren_random <- plm(form4, data = data, model = "random")
   
3. > summary(renren_random)
   
4. Oneway (individual) effect Random Effect Model
   
5.    (Swamy-Arora's transformation)
   
6. 
   
7. Call:
   
8. plm(formula = form4, data = data, model = "random")
   
9. 
   
10. Unbalanced Panel: n=342459, T=1-6, N=2039565
    
11. 
    
12. Effects:
    
13.                  var std.dev share
    
14. idiosyncratic 0.6908  0.8311 0.196
    
15. individual    2.8417  1.6857 0.804
    
16. theta  :
    
17.    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
    
18. 0.5578  0.8027  0.8027  0.8023  0.8027  0.8027
    
19. 
    
20. Residuals :
    
21.     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max.
    
22. -159.000   -0.030    0.003   -0.009    0.030  226.000
    
23. 
    
24. Coefficients :
    
25.                              Estimate  Std. Error   t-value  Pr(>|t|)   
    
26. (Intercept)                1.9205e+01  6.7643e-01   28.3913 < 2.2e-16 ***
    
27. lag(t_biders, 1)           2.5434e-01  6.9954e-04  363.5846 < 2.2e-16 ***
    
28. lag(log(t_amount + 1), 1)  5.5273e-01  3.0442e-03  181.5657 < 2.2e-16 ***
    
29. weekday                    3.6981e-03  2.0087e-03    1.8410 0.0656151 .  
    
30. request_number            -1.7076e-02  2.3580e-03   -7.2415 4.438e-13 ***
    
31. overdue_number            -1.5645e-02  1.1122e-02   -1.4067 0.1595182   
    
32. repaid_number             -2.9952e-01  7.6353e-03  -39.2288 < 2.2e-16 ***
    
33. nopaid_number              5.2061e+00  4.6915e-01   11.0970 < 2.2e-16 ***
    
34. log(loan_amount + 1)       3.2357e-02  3.6205e-03    8.9370 < 2.2e-16 ***
    
35. log(loan_total + 1)       -5.7871e-01  4.9410e-03 -117.1241 < 2.2e-16 ***
    
36. user_month                -9.8023e-03  7.8359e-04  -12.5095 < 2.2e-16 ***
    
37. age                        1.5335e-02  6.7982e-04   22.5572 < 2.2e-16 ***
    
38. gender                     1.5732e-03  1.1209e-02    0.1404 0.8883828   
    
39. rate                      -3.9678e-03  1.1880e-03   -3.3400 0.0008379 ***
    
40. loan_life_month           -4.3588e-03  4.5372e-04   -9.6068 < 2.2e-16 ***
    
41. desc_length                4.0769e-03  9.7201e-05   41.9433 < 2.2e-16 ***
    
42. title_length              -1.0879e-02  1.0969e-03   -9.9178 < 2.2e-16 ***
    
43. repay_type                 2.0886e+00  6.6687e-01    3.1319 0.0017369 **
    
44. income                     7.3108e-02  2.9737e-03   24.5851 < 2.2e-16 ***
    
45. firm_scale                -2.5688e-02  3.8693e-03   -6.6389 3.161e-11 ***
    
46. edu                       -7.6334e-02  4.7044e-03  -16.2261 < 2.2e-16 ***
    
47. occupation                -3.0348e-02  6.2655e-03   -4.8436 1.275e-06 ***
    
48. marriage                  -8.1764e-03  7.5286e-03   -1.0860 0.2774613   
    
49. job_length                -4.1467e-02  4.2155e-03   -9.8367 < 2.2e-16 ***
    
50. grade                     -3.1355e+00  1.1345e-02 -276.3658 < 2.2e-16 ***
    
51. log(credit + 1)            1.8067e-01  2.4535e-03   73.6375 < 2.2e-16 ***
    
52. isestate                  -5.6168e-02  1.0724e-02   -5.2377 1.626e-07 ***
    
53. isestate_loan             -2.3396e-01  1.5060e-02  -15.5347 < 2.2e-16 ***
    
54. iscar                      8.3053e-02  1.2520e-02    6.6334 3.280e-11 ***
    
55. iscar_loan                -2.8448e-01  2.2205e-02  -12.8120 < 2.2e-16 ***
    
56. ---
    
57. Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
    
58. 
    
59. Total Sum of Squares:    3066500
    
60. Residual Sum of Squares: 2430000
    
61. R-Squared      :  0.20762
    
62.       Adj. R-Squared :  0.20762
    
63. F-statistic: 18421.1 on 29 and 2039535 DF, p-value: < 2.22e-16

复制代码

然后用within模型，结果只有两个滞后项的系数显示出来了，其他项目的系数都没有，不知道是什么原因？

1. > renren_with <- plm(form4, data = data, model = "within")
   
2. > summary(renren_with)
   
3. Oneway (individual) effect Within Model
   
4. 
   
5. Call:
   
6. plm(formula = form4, data = data, model = "within")
   
7. 
   
8. Unbalanced Panel: n=342459, T=1-6, N=2039565
   
9. 
   
10. Residuals :
    
11.    Min. 1st Qu.  Median 3rd Qu.    Max.
    
12.    -176       0       0       0     186
    
13. 
    
14. Coefficients :
    
15.                              Estimate  Std. Error t-value  Pr(>|t|)   
    
16. lag(t_biders, 1)          -0.14406663  0.00087849 -163.99 < 2.2e-16 ***
    
17. lag(log(t_amount + 1), 1)  0.33537329  0.00252595  132.77 < 2.2e-16 ***
    
18. ---
    
19. Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
    
20. 
    
21. Total Sum of Squares:    1196900
    
22. Residual Sum of Squares: 1172300
    
23. R-Squared      :  0.020528
    
24.       Adj. R-Squared :  0.017082
    
25. F-statistic: 17784.5 on 2 and 1697104 DF, p-value: < 2.22e-16

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关键词：固定效应模型 固定效应 plm coefficients coefficient 模型

补充一下，如果方程中不包括滞后项的话，结果显示如下：

1. > form4<-t_biders ~ weekday+request_number+overdue_number+repaid_number+nopaid_number+loan_amount
   
2. > renren_with <- plm(form4, data = data, model = "within")
   
3. 错误于plm.fit(formula, data, model, effect, random.method, inst.method) :
   
4.   empty model

复制代码

在fixed effect模型中只有time varying的变量才会有系数

啊我也纠结了一上午，结果发现应该是excel的前两列顺序反了。应该先是state，再是T，而且刚好我的T是季度性的字符串，在第一列。。。。可能直接就按第一列growp了。。。

楼主解决了吗 我也遇到了。。