apply函数与colSums函数、rowSums函数之间的关系

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以下以三维数组为例进行说明，当然也适用于colMeans函数和rowMeans函数。

由于矩阵较为简单，而且大家谈论较多，我就不展开了。

基础要求：对数组四则运算有一定了解，不熟悉的话，那就help R一下吧。

1. #生成一个2x3x2数组
   
2. x<-array(1:12,c(2,3,2))
   
3. #分别利用两种方法对第一维度求和
   
4. apply(x,c(2,3),sum)
   
5.      [,1] [,2]
   
6. [1,]    3   15
   
7. [2,]    7   19
   
8. [3,]   11   23
   
9. colSums(x,dims=1)
   
10.      [,1] [,2]
    
11. [1,]    3   15
    
12. [2,]    7   19
    
13. [3,]   11   23
    
14. 
    
15. #分别利用两种方法对第二维度求和
    
16. apply(x,c(1,3),sum)
    
17.      [,1] [,2]
    
18. [1,]    9   27
    
19. [2,]   12   30
    
20. y<-aperm(x,c(2,1,3));colSums(y,dims=1)
    
21.      [,1] [,2]
    
22. [1,]    9   27
    
23. [2,]   12   30
    
24. z<-aperm(x,c(1,3,2));rowSums(z,dims=2)
    
25.      [,1] [,2]
    
26. [1,]    9   27
    
27. [2,]   12   30
    
28. 
    
29. #分别利用两种方法对第三维度求和
    
30. apply(x,c(1,2),sum)
    
31.      [,1] [,2] [,3]
    
32. [1,]    8   12   16
    
33. [2,]   10   14   18
    
34. rowSums(x,dims=2)
    
35.      [,1] [,2] [,3]
    
36. [1,]    8   12   16
    
37. [2,]   10   14   18

复制代码

    注意：dims为整数，对于rowSums，dims=n表示对n+1维及以后的维度进行求和（dims+1）；对于colSums，dims=n表示对1：n维度进行求和（1：dims）；aperm函数用于维度的相互转换。

有些抽象，大家细细品味吧！欢迎大家探讨，一起学习交流。

关于apply函数与colSums函数、rowSums函数的优劣，我会写个帖子，到时发上链接，和大家一起交流学习。

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关键词：apply函数 apply Sums rows appl colMeans函数 rowMeans函数 aperm函数

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