发一个自己做的相关分析，大家探讨

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笔者对前后播出的两个节目一年12个月的月度收视数据进行分析。

首先是进行简单相关分析。得到pearson相关度为0.666，相关程度为中度。显著水平在0.05下显著相关。

其次，在上面分析的基础上，进行自变量为栏目2（前面播），被解释变量为栏目1（后面播）的一元线性回归分析。结果如下图

从分析结果来看，R方为0.444，相关度居中。Anova分析，回归跟误差还是差别明显，两者比F值7.181，P值0.025，显著水平0.05下显著相关。回归系数为0.205，也通过显著性检验。也就是说，前面栏目每增长一个点，可以带动后面栏目0.205个点的收视。


这个分析我自己有些疑问，请高人指点一下：
1、取连续的12个月的数据够吗？
2、一般统计检验是以抽样为基础的，连续取同一年的合适吗？
3、像这样的分析，是否解释这一年比较合适，对下一年的预测有意义吗？

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关键词：大家探讨 相关分析 anova分析 pearson 线性回归分析 回归分析 pearson 自变量

1.样本量过小，建议样本超过30，目前看来你是用了月度数据，如果可以的话可以考虑周数据
2.取同一年的我觉得没问题，两个节目的报告期一致即可
3.可以做预测，但是不宜预测过长周期的，比如你可以预测下个月的，但下一年的数据估计就不会太准。
个人意见，供参考。