回归分析前为什么要做相关分析？求助！

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求助：第一次用spss分析数据，回归分析之前是不是应该做相关性分析，我的模型中，自变量是两个虚拟变量，另外两个是调节变量，是连续变量，因变量也是连续变量，请问，是不是将所有的分类、连续变量放在一起在SPSS中进行Pearson相关性检验？还是偏相关检验？还是什么？求大神解答！

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关键词：相关分析 回归分析 pearson SPSS分析 两个虚拟变量 回归分析

Pearson相关性比较适合连续变量。 还有2种相关性检验。

相关性检验可以帮助考察：因变量和自变量的关系，自变量之间的多重共线性的可能

hyu9910 发表于 2016-9-25 23:05
Pearson相关性比较适合连续变量。 还有2种相关性检验。

相关性检验可以帮助考察：因变量和自变量的关系 ...

恩恩，，谢谢，自己昨天看了一些计量相关方面的书，但还有有疑惑，想请问一下，另外两种相关检验，偏相关和分类变量之间相关能做这种混合属性（有分类和连续变量）这种相关性的检验吗？还望指教！

提比留斯 发表于 2016-9-26 08:17
恩恩，，谢谢，自己昨天看了一些计量相关方面的书，但还有有疑惑，想请问一下，另外两种相关检验，偏相关 ...

偏相关只有一个项目经验，而且不是重点，所以说不上来。

WIKIPEDIA上可以找到三个常用相关性检验的说明（英文的），PEARSON和SPEARMAN和KENDALL，你可以百度找下。

你的问题基本都是用SPSS就可以做分析的。 所以建议你不需要看太深的计量经济学的书。 你可以多找些SPSS相关的实用统计学的书看下。 论坛里和图书馆应该都能找到不少的。

hyu9910 发表于 2016-9-26 13:28
偏相关只有一个项目经验，而且不是重点，所以说不上来。

WIKIPEDIA上可以找到三个常用相关性检验的说明 ...

好的，非常感谢！