18个市场，8年时间的非平衡面板数据都需要做什么检验，用stata

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如题，18个市场，8年时间的非平衡面板数据，泊松分布因为刚刚接触计量，想请问下大家下面的步骤对吗？先谢谢了

• 解释变量相关性分析，剔除相关程度较高的变量
• Hausman检验选择固定效应模型还是随机效应模型，查看是否存在内生性问题？如果有，找IV进行解决。
• 多重共线性检验
• 异方差检验
  

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关键词：非平衡面板数据 Stata 非平衡面板 平衡面板 tata 做什么 平衡

面板数据一般不需要考虑多重共线问题

crystal8832 发表于 2015-3-9 14:01
面板数据一般不需要考虑多重共线问题

哦哦，谢谢了~能再问下Hausman检验的时候，怎么看是否存在内生性问题呀？我用如下命令：
quietly xtpoisson  noentrant density frac_close frac_sameindus frac_syndicate excess_exit_rate coeff_monthly_nodeals pe_ratio gdp_growthrate lg_inflow lg_gdp,fe
estimates store fe
quietly xtpoisson  noentrant density frac_close frac_sameindus frac_syndicate excess_exit_rate coeff_monthly_nodeals pe_ratio gdp_growthrate lg_inflow lg_gdp,re
estimates store re
hausman fe re
得到的结果如下：
                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       fe           re         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
     density |   -3.531657    -6.008735        2.477077        .6990346
  frac_close |   -20.94529    -1.272254       -19.67304        3.896646
frac_samei~s |    3.084396     .0266254        3.057771        .5326415
frac_syndi~e |    .4146716    -.3505008        .7651724        .1962509
excess_exi~e |     .211647     .5838781       -.3722311         .174546
coeff_mont~s |   -.2430681    -.3151531         .072085         .016465
    pe_ratio |   -.0021849    -.0021707       -.0000143        .0001507
gdp_growth~e |    .0554463     .0157283         .039718        .0131107
   lg_inflow |    .0371133     .0998151       -.0627018               .
      lg_gdp |    .1709649     .1768322       -.0058674        .0062433
------------------------------------------------------------------------------
                       b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtpoisson
        B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtpoisson

    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic

                 chi2(10) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =       13.96
                Prob>chi2 =      0.1747
                (V_b-V_B is not positive definite)
我只知道这个是接受原假设，所以要用re，但是怎么看内生性呢？