如何产生特定的组合数据集

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我需要对回归分析进行预测，其中自变量有三个，第一个变量是连续变量定义为x1，第二三个变量分别是离散变量（有三个取值，分别1，2，3），转化为哑变量，为x213（第二变量，1对比3），x223(第二个变量，2对3），x313（第三变量，1对比3），x323(第三个变量，2对3）
回归过程：fit<-lm(y~x1+x213+x223+x313+x323)
想在想用一些新的数据进行预测，比如采用如下数据集D
1,（1，1，0，1，0）（表示x1=1，x213=1,x223=0,x313=1,x323=0)
2,（2，0，1，1，0）（表示x1=2，x213=0,x223=1,x313=1,x323=0)
3,......

第一个变量取某个值，x213，x223，x313，x323取所有组合值，
新的数据集如何产生？谢谢

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关键词：数据集 离散变量 回归分析 连续变量 哑变量 如何

试一下combn这个函数

怎么用？请指教