何时有必要把连续变量变成离散变量

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看到一些文献，将一些连续变量通过一个阀值变成一个离散变量。无疑，这会造成信息损失。但何种情况下，这种做法是合理的。而不是迎合计算方法。

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关键词：离散变量 连续变量 计算方法 信息 计算方法

peyzf 发表于 2010-1-24 21:26 看到一些文献，将一些连续变量通过一个阀值变成一个离散变量。无疑，这会造成信息损失。但何种情况下，这种做法是合理的。而不是迎合计算方法。

这个只能看你所考察的问题吧。

举个简单的例子。
年龄显然会影响工资收入，但如果把年龄的原始数值构成的变量直接放入模型，结果往往难以解释。
相反，如果把年龄转换成离散变量，如“青年”、“中年”、“老年”，就反映了三个不同的人群，结果往往容易解释，经济含义也明确。

nice.thanks

这个要分题目情况，当对连续变量进行的分析的情况对应的结论是离散型，或者定性结论时，连续性变量可以进行离散化