请问spss主成分分析之后提取的公因子太多怎么办？

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本人spss菜鸟，有关因子分析有几个困惑和难题想请知道的大神来解答，急求，谢谢！
一、做领导力量表的主成分分析，提取出6个主成分，与理论题目的维度一对应，整理出来如图，但是感觉解释效果不理想，有一些解释力度不够，大神帮忙看看这样可以吗？如果不可以怎么处理呢？（如果不与理论题目的对应，划分就很乱，后期也不知道怎么写了,T T
二、做组织承诺量表的主成分分析，理应只有3个主成分的，提取出来有7个，且贡献率也就是67%。如果更改把数目定为3个，贡献率就百分之40多，肯定不行，那应该怎么处理？spss初学者，急求，谢谢大家！

ps：KMO 值0.697，p=0.000，应该符合因子分析条件
                        旋转成份矩阵(a)
                                成份
        1        2        3        4        5        6        7
OC1        .716        .012        .326        -.208        .051        -.123        .161
OC2        .636        -.253        -.236        -.267        -.029        .242        .190
OC3        .137        -.018        .025        -.065        .159        -.002        .797
OC4        .609        -.267        .180        .268        -.026        -.039        .121
OC12        .246        .232        .641        .147        .204        .027        .121
OC18        .155        -.182        .139        .070        -.078        .807        -.039
OC23        .754        -.284        .199        .262        .143        -.128        -.085
OC24        .849        .058        .164        -.112        -.176        .038        .022
OC25        .211        .378        -.185        .703        .069        .051        .086
OC5        -.139        .876        .010        .052        .053        .020        .048
OC6        -.178        .872        -.040        .102        .002        .030        -.023
OC7        -.604        .501        .217        -.127        .192        -.035        .040
OC8        -.255        .156        .338        .012        .522        .010        .086
OC9        .129        -.028        .720        .026        .034        -.001        .007
OC10        .012        .006        .793        -.053        -.215        .150        .209
OC11        -.195        .684        .247        .269        .176        .023        .231
OC13        -.183        .259        .341        .457        .230        -.041        .382
OC14        .101        .251        .324        .238        -.039        .013        .493
OC15        -.042        -.044        .049        .212        .707        .001        .188
OC16        .131        .239        -.203        .023        .576        .327        -.034
OC17        -.093        .265        .040        .009        .382        .666        -.103
OC19        -.322        .109        -.185        .267        .074        .588        .281
OC20        -.100        .001        .059        .835        .106        .167        -.038
OC21        .507        -.336        .310        -.095        .390        .008        -.308
OC22        .282        -.077        .660        -.141        .332        -.233        -.228
提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a. 旋转在 12 次迭代后收敛。

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最根本的问题肯定还是你的指标选择有问题，建议用变异系数法，简单实用，我喜欢。。。

你的因子分析是不能直接用自动提取的结果的，需要把因子载荷比较低的指标删除。

谁zhu沉浮 发表于 2015-3-21 16:30
最根本的问题肯定还是你的指标选择有问题，建议用变异系数法，简单实用，我喜欢。。。

谢谢您回答，我刚查了试了下变异系数法，可能还不太懂它的原理和操作，我看了很多篇和我写的类似的论文都是探索性因子分析+验证性因子分析+结构方程建模的。老师说我的量表是成熟的量表可以不用探索性因子分析，但是我直接验证性的话，结果也不拟合，所以还是得把内部因子的结构弄出来，变异系数法有什么简便操作能一步到位的吗？

南南数据 发表于 2015-3-21 18:00
你的因子分析是不能直接用自动提取的结果的，需要把因子载荷比较低的指标删除。

谢谢亲！我也想到这点，然后试着删除，删一个重做一遍，可是结果还是很乱，理论上一个维度的问题能跑到不同的几个公因子里去，有1个成分里只有一道题，删了这道题这个成分也不会消失，但是解释这个成分的因子的载荷都很低。我整个人都不好了。是数据的问题还是量表中国部适用，感觉和理论差的太远，完全不知道怎么办了555555555555555~

xinluoyi 发表于 2015-3-21 18:18
谢谢您回答，我刚查了试了下变异系数法，可能还不太懂它的原理和操作，我看了很多篇和我写的类似的论文都 ...

亲，既然不用做探索性因子分析，那就直接做验证性因子分析，amos直接可以搞定的

谁zhu沉浮 发表于 2015-3-22 15:57
亲，既然不用做探索性因子分析，那就直接做验证性因子分析，amos直接可以搞定的

谢谢亲！

请问楼主怎么解决的，我用amos进行验证性因子分析，可是结果显示路径系数P直很大，是不是相关性太大呢？用SPSS因子分析降维后，提出的主成分因子可以直接做amos的验证性因子分析吗