请问SPSS做多元线性回归分析时，已通过F检验，但很多变量却没有通过T检验，该怎么解决

不想当学渣 发表于 2015-3-25 12:45
昨天您说的那本书，我借来看了，书上说，如果R^2太小，可能存在多重共线性，但是检验共线性的容差和VIF都 ...

多重共线性检验做了，表明变量不存在多重共线性。那就是模型本身拟合的效果就不好社。自变量不能很好的解释因变量。还是那个问题，你的数据是时间序列数据，不能简单的用多元线性回归分析做，你要考虑序列相关，还要考虑异方差，还要考虑内生性。原理没搞懂前不要想当然的去建模，方法都选错了，结果肯定好不到哪里去啊。

xddlovejiao1314 发表于 2015-3-25 12:57
多重共线性检验做了，表明变量不存在多重共线性。那就是模型本身拟合的效果就不好社。自变量不能很好的解 ...

好的，谢谢！继续看书

线性回归分析的条件，即变量的正态性、方差齐性、线性趋势是否得到满足？应该对变量逐一进行检验后再建模。若这些条件得不到满足，就无法得到满意的线性回归模型。

jin216 发表于 2015-3-25 14:16
线性回归分析的条件，即变量的正态性、方差齐性、线性趋势是否得到满足？应该对变量逐一进行检验后再建模。 ...

谢谢您，能麻烦您说的再具体一点吗？用SPSS软件进行操作，都需要事先进行哪些检验？如果线性回归做不了的话，其他模型的设定该怎么寻找思路呢

应该通过残差分析检验。即选择残差及标准化残差，绘制直方图、正态概率图、残差图等直观判断（变量是否偏态、有无极端值、残差是否围绕0平衡分布等）。通过操作对话框的选择项与绘制复选框来做。也不妨先绘制简单散点图观察自变量与因变量之间的线性关联趋势。

jin216 发表于 2015-3-25 16:32
应该通过残差分析检验。即选择残差及标准化残差，绘制直方图、正态概率图、残差图等直观判断（变量是否偏态 ...

好的，谢谢！如果先画散点图来看趋势的话，是把所有的自变量一起加入吗？还是一个自变量一个自变量的分别看趋势呢？

不想当学渣 发表于 2015-3-25 16:56
好的，谢谢！如果先画散点图来看趋势的话，是把所有的自变量一起加入吗？还是一个自变量一个自变量的分别 ...

一个一个看，相关阵看过吗？从相关阵也可以判断，看因变量与自变量之间的相关系数。当然相关系数小只能说线性关系不明显。也许还有好的其他曲线相关。所以还是散点图方便.

jin216 发表于 2015-3-25 17:34
一个一个看，相关阵看过吗？从相关阵也可以判断，看因变量与自变量之间的相关系数。当然相关系数小只能说 ...

还是散点图吧，我是新手，就是因变量分别和自变量看？

我记得有个散点图矩阵来着，直接就都出来了。