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雷达卡
1)阿里巴巴：阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。借此，阿里拥有用户的交易数据和信用数据，并通过支付宝获得用户实名认证。此外，阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据，如微博和高德等。
2)百度：百度的数据以用户搜索的关键词、以及被抓取的网页、图片和视频数据为主，百度的数据特点是通过搜索关键词直接反映用户兴趣和需求，百度的数据以非结构化数据更多，但是其无法得知用户个人信息和最终消费行为等。
3)腾讯：腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为，从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，但是其社交信息也存在非实名制问题，同时，腾讯也无法得知用户的具体行为，只能做出一定的推断。
运营商大数据在获取O2O 用户需求数据方面更胜一筹
以BAT为首的互联网企业在各自领域已积极布局大数据，并已对大数据挖掘等进行深入探索。但是，互联网厂商数据在O2O 时代仍存缺陷。如果我们把全国社会消费零售总额区分为“提袋消费”和“非提袋消费”两类，则提袋消费占据大概1/3，也就是可以通过物流等方式实现的商品购买行为，这部分是受电商冲击比较直接的部分，BAT 和携程等的数据能够较好的搜集用户关于提袋消费方面的数据;然而在占据2/3 的非提袋消费中，主要特征为无法线上消费，但是可以线上预订必须线下消费，也就是我们所说的O2O，比如旅游、娱乐、健康、教育等，而在这个领域，电信运营商可以通过用户的电话指向、搜索关键词、位置信息、APP 使用特征等较为全面的描绘，而在互联网领域由于O2O 业务本身并未成熟，相关数据欠缺。我们认为，在O2O 用户需求数据搜集方面，运营商大数据明显更胜一筹。
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