[求助]probit模型系数意义求问

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<p>如题，我想搞明白的是，比如probit模型的某个变量x的回归系数为0.2，那么对因变量的解释应该怎么说呢？每单位的x增加会导致因变量增加0.2个单位，这个明显有点不妥，因为probit模型说明的是概率问题，那么是不是可以解释为，每单位x的增加会导致因变量(假设为成功和失败两种选择)成功的概率增加0.2呢，但也有点不妥，因为probit模型的因变量数值不是概率而是Z值。那么我认为可信的一种说法，每单位x的增加会导致因变量成功的概率增加</p><p>p(0.2)。请高手解惑！！！！！！！！！</p>

[此贴子已经被作者于2008-9-24 10:09:19编辑过]

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关键词：Probit Rob bit 回归系数 概率问题 因变量 模型

自己顶个

实际上，这里面系数指的是概率密度函数的增加值。具体的可见张文彤的SPSS统计分析高级教程PP206.有详细的说明

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我也想知道，求高手指导

有没有高手解答一下啊 我也正在写论文 搞不懂啊

有高人没啊

shangwuda 发表于 2008-9-24 10:06
<p>如题，我想搞明白的是，比如probit模型的某个变量x的回归系数为0.2，那么对因变量的解释应该怎么说呢 ...

logit模型系数的解释才是“解释变量每变化一单位，被解释变量成功率变化exp(系数*解释变量)吧

logit模型必须要引入几率比的概念，但是probit无法进行类似的解释

Logit和probit等模型的系数没有直接意义，一般做完后，需要再做一个边际效应分析。可看伍德里奇的导论，软件上用stata很容易计算。