Probit model with sample selection和Heckman selection model 自变量选择的不同

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刚开始用Heckman selection model 研究父母出行采用方式对儿童出行选择方式的影响，到后面发现这样选择模型中变量对应的是父母的特性，而回归模型中对应的是儿童的特性，这样虽然变量名称相同但对应的数据是不一样的，和模型要求的回归模型的自变量是选择模型自变量子集相矛盾。后来看了一篇外文中用了Probit model with sample selection来研究了相同问题，但是不知道Probit model with sample selection在自变量选择方面是不是和Heckman selection model 有同样要求，或者二者有什么应用上的不同吗？刚开始用heckman模型，求大神指导，急用！！感谢！！！

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关键词：Selection Election heckman Select Sample 小汽车 影响 自变量 儿童 矛盾

一样的要求

nathan9800 发表于 2015-4-6 20:41
一样的要求

谢谢！还想问问您1.有的文章用的是heckmanprobit得到的结果表里还有lambda和mills lambda,我做的结果里没有这两个；2.heckman两阶段是用逆米尔斯比率来消除样本选择带来的误差，那heckmanprobit两步之间是什么联系，也有像逆米尔斯比率这样的参数来消除样本偏差吗？

hecnman是heckman selection model,而heckprob是probit with sample selection，前者的结果方程的因变量是连续变量，后者的结果方程是probit模型，而选择方程均为probiit模型。其他均类似，逆米尔斯等软件有报告。

nathan9800 发表于 2015-4-8 19:52
hecnman是heckman selection model,而heckprob是probit with sample selection，前者的结果方程的因变量是连 ...

逆米尔斯软件是啥

小宝宝噜啦啦 发表于 2017-7-1 09:31
逆米尔斯软件是啥

哎呀，你怎么那么可爱，你把那句话理解歧义了，不是“逆米尔斯等软件/有报告”这样断句，而是“逆米尔斯等/软件有报告”，逆米尔斯是指逆米尔斯比率，他的意思是软件有报告逆米尔斯（比率）。

学习啦！