请问因子分析提取主因子后各变量相关度不高，无法命名，该如何解决呢？

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如题，请各位大神帮忙解答一下~
我提取了五个主因子，如下：
第一因子F1包括：对公共标示清晰度的评价、对治安状况的评价、对食品安全状况的评价、对灾难性突发事件预防和应急处理的评价。

F2包括：对就近入学情况的评价、对公共场所设施（电梯、游乐设施等）安全状况的评价、对行政事务办理程序公开透明程度的评价、对办理效率的评价、对办理人员服务态度的评价。

F3包括：对市容市貌整洁程度的评价、对社会孤寡老人得到妥善安置程度的评价、对申请入住公立养老机构的难易程度的评价。

F4包括：对在本地看病的医药费合理程度的评价、对文化体育服务内容丰富程度的评价。

F5包括：对公共交通票价的评价。

实在不知如何命名……请问有什么办法解决吗？
可以看它主要包含什么然后照顾大部分变量忽略个别不相关的吗？比如第一因子命名为”安全状况“，不考虑公共标示清晰度这个指标。总觉得不行……


麻烦各位不舍赐教！

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关键词：因子分析 主因子 相关度 孤寡老人 公共场所 命名 如何

1、公共事件应对
2、公共服务水平
3、社会保障措施
4、文化与医疗
5、交通公益性
这是我所能想到的，希望能够帮助你

So^^So 发表于 2015-4-1 22:27
1、公共事件应对
2、公共服务水平
3、社会保障措施

谢谢您！！我会参考的

So^^So 发表于 2015-4-1 22:27
1、公共事件应对
2、公共服务水平
3、社会保障措施

还有一个问题请教一下您，在确定了主因子及其成分后，建立因子分析模型，模型中F1-5的变量是由因子得分系数矩阵决定系数的所有变量，或是只有该主成分包含的那几个变量呢？
不知道这么描述能不能表达清楚我的问题……
谢谢您！

eda1993 发表于 2015-4-1 22:52
谢谢您！！我会参考的

不客气！我也只是稍叙浅见

eda1993 发表于 2015-4-1 23:21
还有一个问题请教一下您，在确定了主因子及其成分后，建立因子分析模型，模型中F1-5的变量是由因子得分系 ...

因子分析基本原理是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅对某一个变量有作用的特殊因子线性组合而成。就是要从数据中提取对变量起解释作用的少数公共因子

eda1993 发表于 2015-4-1 23:21
还有一个问题请教一下您，在确定了主因子及其成分后，建立因子分析模型，模型中F1-5的变量是由因子得分系 ...

在你这个案例中
F1=a1*Z1+a2*Z2+....+a15*Z15
....
F5=e1*Z1+...+e15*Z15
最终变量的得分是：S=W1*F1+...+W5*F5
W为权重所以是所有变量决定，而非少数变量，希望能够帮到你

So^^So 发表于 2015-4-1 23:39
在你这个案例中
F1=a1*Z1+a2*Z2+....+a15*Z15
....

十分感谢您的回答！
多亏您的指点现在报告可以继续写下去了
辛苦啦！

So^^So 发表于 2015-4-1 23:39
在你这个案例中
F1=a1*Z1+a2*Z2+....+a15*Z15
....

请问在有142个样本数据的情况下，我得出综合评价模型后，
现在是把这142个样本数据里的Z1-15分别求平均数然后代入综合评价模型就可以了吗？

改用因子分析来处理，这样才能使相关的变量聚合为一个因子。