描述性统计分析在实证研究中的作用及具体软件实现——以SPSS为例

wjwbjfu@163.com 发表于 2015-9-4 09:55
很有启发性，一上午连续性地读了好几个帖子，不错。。谢谢

加油，共勉。

很赞的分享！

gjf4000 发表于 2015-9-8 10:52
很赞的分享！

谢谢支持，加油，共勉。

赞！谢谢楼主，新手学习了很多！辛苦啦

描述性统计 学习了 好好看看 谢谢楼主

zxmztl23 发表于 2015-10-5 15:13
赞！谢谢楼主，新手学习了很多！辛苦啦

加油，共勉。

dxlwx 发表于 2015-10-9 18:32
描述性统计 学习了 好好看看 谢谢楼主

加油，共勉。

xddlovejiao1314 发表于 2015-10-9 19:23
加油，共勉。

老师，请教：1.建立有序多分类logistic模型，也要考虑异方差、自相关和多重共线性吗？
2.我用的是pearson相关系数来看多重共线性的，我知道相关性需要考虑自变量之间的相关性，那么需要考虑自变量和因变量之间的相关性吗？在Logit模型里面，自变量和因变量的这个相关性对于建模来说是越大越好，还是越小越好？但是我Logit模型里面因变量是有序的字符串，这个无法考虑和其他自变量的相关性啊，迷惑
谢谢，顺便帮顶贴，拜托老师回答我一下下。

dxlwx 发表于 2015-10-9 21:49
老师，请教：1.建立有序多分类logistic模型，也要考虑异方差、自相关和多重共线性吗？
2.我用的是pearso ...

    第一个问题我在stata版块的一个帖子中回答了：https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... ;page=1#pid31593005，内容大致如下：如果对原始数据进行了一些预处理，使得数据分布基本符合正态分布，不含极端异常值，且不存在多重共线性，那么模型结果基本就是稳健的，不用太担心异方差的问题。至于自相关性检验，这是在时间序列数据或面板数据中才会考虑的问题。如果你的数据是面板数据，那么你的模型命令应该是xt开头的logit模型，如xtologit。
    至于第二个问题由于因变量是有序多分类的类别变量了，所以个人觉得没太大必要做自变量与因变量的相关了。直接在第一个问题的数据预处理基础上建模即可。这时，如果怀疑自变量和因变量间存在非线性关系，可以加自变量的平方项看平方项的系数显著与否，显著可保留。不显著省去即可。至于自变量与因变量的相关性大小这个对建模应该没啥要求，直接看对应的p值或exp(B)就好的。祝好运。

非常好的文章，多多益善。