楼主: 自由人NO.1
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[数据挖掘理论与案例] 挖挖大数据的价值点 [推广有奖]

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自由人NO.1 发表于 2015-4-9 14:01:12 |AI写论文

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美国麦肯锡在全球发布的研究报告《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》中指出:“当前大数据规模及其存储容量正在迅速增长,大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,大数据的演进将与生产力的提高有着直接的关系。”随着大数据的发展,数据的价值越来越被重视,数据正在成为企业最重要的资产之一。

大数据的范围较广,它既可以是ZF、企业所掌握的私有数据库之类的确定有限集合,又可以是社交网站、论坛等上面的无限信息。大数据技术是从这海量的数据中迅速获得有价值信息的技术,其中包括数据采集、存储、分析挖掘、可视化等等。

那么大数据的价值在哪些方面体现?

第一是能力层面,包括数据的存储、处理、查询。当数据被有效地存储后,大数据平台对数据进行大数据分析处理,最后还可以更便捷的进行查询。

第二是价值体现层面。究其根本,数据的价值体现的最终是在使用。数据一般使用氛围对内和对外:对内为对企业发展进行决策支撑,帮助企业制定策略时能更高效;支持一线营销管理工作及对目标客户的精准营销,从而拓展业务。对外则是开拓数据的长尾效应,将数据的整体作用于与合作伙伴的合作中。使用数据的前提是使用数据分析工具将数据有效地进行整合和分析,做到数据可视化,从而将数据应用到实际操作中。

企业目前收集数据的步伐日益加大,人们越来越意识到大数据的重要性。大数据将会为人类社会发展前景带来新的方式,数据在生活中随处可见,这也使大数据的普遍作用得到体现。合理分析数据,正确发挥数据价值,将为各行业提高竞争力和综合实力带来巨大益处。


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关键词:大数据 数据分析处理 数据分析工具 数据可视化 大数据平台 研究报告 营销管理 数据采集 麦肯锡 合作伙伴

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