如果数据期望值不等于方差，对泊松分布进行ML/QML回归还有意义么？

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假设进行泊松分布的ML或QML回归，
但泊松分布的条件，期望值等于方差，没有满足（一般在实际情况中无法实现）
带显著性的回归系数还有解释的意义么？或是说还有poisson回归的意义么?

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关键词：泊松分布 期望值 QML Poisson回归 poisson 期望值

如果overdispertion，就用负二项分布吧，poisson回归又不是一定用poisson分布的

oliyiyi 发表于 2015-4-21 12:26
如果overdispertion，就用负二项分布吧，poisson回归又不是一定用poisson分布的

谢谢提点，数据的的确是overdispertion, 我试了负二项式， Pseudo r squared 比起poisson分布是变大了，但 adjusted r squared 却变为负数， 这说明模型错误么？还是poission回归判定拟合度只看Pseudo r squared？

liang118 发表于 2015-4-21 17:02
谢谢提点，数据的的确是overdispertion, 我试了负二项式， Pseudo r squared 比起poisson分布是变大了，但 ...

请问你的问题解决了么  怎么解决的啊  谢谢

oliyiyi 发表于 2015-4-21 12:26
如果overdispertion，就用负二项分布吧，poisson回归又不是一定用poisson分布的

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