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雷达卡
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。他分析了快数据的特点，并给出了解决之道。
从大数据到快数据：企业数据架构的变革
我们有目共睹的是，以前独立的功能：应用程序和分析开始融合。各种规模的公司都在着手将新的应用程序和新的分析融合到一起。这也就带来了新的问题，即如何在全公司内构建一个新的架构，满足数据密集型应用程序的需求。
从大数据到快数据的技术转身
我认为数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求，通常是放弃某些功能并且总是增加了复杂性。
五步处理快数据：应对数据快速变化的难题
过去应用程序通常是用一个操作数据库组建来编写的。应用程序开发人员很少担心分析是如何进行的——过去，这由其他人负责。他们只编写操作应用程序。
信息来源：techtarget
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技术指南：从大数据到快数据.pdf
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