如何剔除部分数据，使剩下的数据呈正态分布

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有一堆乱七八糟的数据，是一种偏态分布，大小范围是-5到5，想从中挑选出一组样本量最大的符合正态分布（均值为0，标准差为1.2）的数据，该怎么实现呢？ 比如有原来有2000个数据，我想找到一组数据（比如1000个）恰好满足正态分布。
说明：
①不要转换后的数据服从正态分布，必须是原始数据。
②不要手工操作，希望是程序控制的。

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关键词：部分数据 正态分布 原始数据 偏态分布 标准差 正态分布 数据修正

验证是否符合对数正态分布，利用概率格纸法或者峰度、偏度等方法进行检验。对于异常值，一般情况下，大于(小于)三倍离差的数据剔除。