如何剔除部分数据而修正为正态分布

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有一堆乱七八糟的数据，是一种偏态分布，大小范围是-5到5，想从中挑选出一组样本量最大的符合正态分布（均值为0，标准差为1.2）的数据，该怎么实现呢？ 比如有原来有2000个数据，我想找到一组数据（比如1000个）恰好满足正态分布。

不要转换后的数据服从正态分布，必须是原始数据。

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关键词：部分数据 正态分布 偏态分布 原始数据 样本量 正态分布 标准差 最大的 如何