R语言关于贝叶斯的问题

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大家好，有关贝叶斯的问题请教一下，如图片所示，x服从均值未知，方差已知的高斯分布，现在通过贝叶斯的方法，推理得倒了均值的后验分布(2.141)(2.142)，但是如何确定先验的参数呢？方差已知，大小如何确定呢？
同时可以得到x的预测分布，也是服从高斯分布的，未在图中显示，如果现在我有一系列的点，得到了预测分布（高斯分布），是否通过采样得到预测点

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关键词：R语言 贝叶斯 大家好 图片 高斯 如何

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先验分布一般是根据经验确定，参数的指定也是根据变量需求改变的，只要你认为合理就可以用，这个不用纠结。当你的样本量非常大的时候，先验分布对样本的影响不会特别大，除非你先验分布的形式就错了。x的预测分布是什么意思？不太理解。你得到均值的估计就相当于知道了变量x的密度函数，只能说从这个分布里面进行抽样。

2.138不是先验吗