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雷达卡
终于进入重头戏啦！！
说到数据分析的方法真是很多了，什么回归分析、相关分析、聚类分析、方差分析等等，知道的还是很多的，但是谈到具体怎么搞还是不行，本是希望能在这章学到具体的技巧的。
但是看了这张之后，我还是觉得这张比较接近商业报表用的，具体的杜宇具体的任务有非常好的应用。
总的来说，数据分析分为现状分析、原因分析和预测分析
目前最多的分析在于原因分析，实际上我们分析的目的也是为了弄清楚原因，然后做出预测的
对于现状分析，主要有对比分析、平均分析和综合评价分析
前两个没什么可说的，关键是后面的那个，是之前没接触到的，是很有意思的
这个主要是0-1标准化和Z标准化，这两个更加贴近于我们学的统计学了，实际上0-1标准化也是离差标准化，Z标准化也是正态分布的标准化的一步罢了。
权重确定方法，这个有点类似于我们最近学到的EFE和IFE矩阵，也是针对权重分析的，这个还有很有价值的。
杜邦分析法，这个真的是商业中见到的比较多，在学校缺时间的比较少，从上到下逐层分析，有点意思哈，但是这个如果对于结构缺乏了解岂不是很麻烦了，尤其是在他的局限性在于主要用于评价财务分析了。
什么漏斗图分析法，感觉打酱油的等级比较高。
剩下的那个矩阵关联分析法，不错，对于这个，个人感觉有难度，需要好好研究一下了。
剩下的就是高级数据分析法了，这个平常公司里用不到吗，我觉得是用不到而已，如果能够用起来，肯定是利器！只能说，这个自己只能慢慢研究了书里也只是提到了一个名字而已。
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