求教使用SAS8.1作岭回归分析？

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    请教各位大侠，用SAS做岭回归分析时，经过standard的数据，在进行ridge后，在K=0.0 to 1.0 by 0.1得到的11组模型中，根据什么确定最适K值，然后又怎么根据标准化后得到的方程，进行原始数据的回复，以得到原始数据方程？

    哪位懂得的大侠，请不吝赐教一二，小弟在此先行谢过！！！

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关键词：回归分析 岭回归 Standard Ridge stand 求教 回归分析

你的表述实在是很不清晰，都不知道你在说什么？好好组织下语言在来发帖！

以下是引用realgod5417在2008-10-9 15:54:00的发言：
你的表述实在是很不清晰，都不知道你在说什么？好好组织下语言在来发帖！

    哦，不好意思啊，可能是你不懂这个东西，才会这么认为，我说的是用SAS的DOE（design of experiment）功能进行响应面（response surface）设计3因子的中心组合实验，然后进行结果分析时，发现其中的一个因子的最优值可能超出了设计范围，然后有文献说，这种结果可以进行岭脊（ridge max）分析，而不用重新设计因子的取值范围，进行再实验。

    但是，我在做岭分析时，看别人做的模型中，选择其中一个模型说是最优模型（K从0.0 、0.1、0.2、...、1.0），我不知道分析结果中，究竟K值是哪个的时候，才是最优模型，所以才有以上疑问。

    你是搞经济学分析的吧，我是搞科学实验设计的，请问坛里有没有用这个软件做响应面的啊，请指教一下。

真的不懂，不过模型是否最优，应当看模型拟和指标吧－2log（ML），AIC，BIC等，不是很清楚～

你好，我也正做响应面分析，想请问一下，SAS做脊岭分析是怎么操作的？必须要通过编程吗？谢谢

好像看岭迹图的几条线趋于平稳就可以确定K值了，然后再根据K值到输出报告中查找相应的系数估计！！建议找本书看看！！

回归——》最优尺度——》规则化里面有岭回归的，不用那么麻烦了spss18里面已经比较完善了