楼主: dreamun
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关于建模增减变量的问题,大神求解答 [推广有奖]

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dreamun 发表于 2015-5-4 20:15:31 |AI写论文

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1,最开始建立一个基础模型,怎么判断增加还是去掉一个自变量?如果用eviews的话,是输入最开始选的几个,然后看自变量前边系数那一栏么?还看什么?是不是需要看R^2,太大了的话不行?
2. 如果一个变量放进模型里边系数过小,怎么看是去掉这个变量,还是把这个变量变成log啊? 看哪个数据?
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关键词:求解答 EVIEWS Eview Views 基础模型 自变量 模型

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胖胖小龟宝 发表于2楼  查看完整内容

一般系数的参数检验(T检验)是查看的一个重要指标,如果不显著的话很有可能变量选择上有问题,如果此时你的变量很多,那么建议做共线性的检验,或者使用逐步回归来选择变量。如果你的变量不多,并且变量系数的正负号也和经验判断上的不一致,那么可能有遗漏变量。 在建模前的检验比如时序数据的平稳/协整,截面数据的相关建议都是参考的依据。

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沙发
胖胖小龟宝 发表于 2015-6-13 20:59:38
一般系数的参数检验(T检验)是查看的一个重要指标,如果不显著的话很有可能变量选择上有问题,如果此时你的变量很多,那么建议做共线性的检验,或者使用逐步回归来选择变量。如果你的变量不多,并且变量系数的正负号也和经验判断上的不一致,那么可能有遗漏变量。
在建模前的检验比如时序数据的平稳/协整,截面数据的相关建议都是参考的依据。

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