求助，用R语言做SVM分类老是提示错误，所有参数的长度都应一致，怎么回事

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上面是读数据，然后是程序。

> svmModel <- ksvm(as.matrix(a1[6:699]),

+ as.factor(a1$diagnosis),

+ type="C-svc",kernel="rbfdot",C=10,cross=5)

Using automatic sigma estimation (sigest) for RBF or laplace

kernel

> c_v=cross(svmModel)

> c_v

[1] 0.1090057

> hui=predict(svmModel )

> table(hui,a1$diagnosis)

错误于table(hui, a1$diagnosis) : 所有参数的长度都应一致

> pre=predict(svmModel,a2[6:699])

错误于votematrix[i, ret < 0] <- votematrix[i, ret < 0] + 1 :

  

下标赋值里不允许NA

> write.csv(data.frame(pre,class=a2$diagnosis, zu=a2$unit),

+ file="zpre.csv"

+ )

老是提示所有参数长度应该一致，但是参数没有缺失值啊，变量名也改了，还是跑不出来，怎么回事，求解？

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关键词：R语言 SVM Diagnosis predict matrix cross file 程序

你试一下length(hui),length(a1$diagnosis)

lww1993 发表于 2015-5-8 17:46
你试一下length(hui),length(a1$diagnosis)

我知道是什么问题了，还是谢谢你

翩舞茔火 发表于 2015-5-9 19:51
我知道是什么问题了，还是谢谢你

楼主，你好，这到底是什么问题，数据都是一样多的啊，没有空值，为什么会出现参数长度不一致

翩舞茔火 发表于 2015-5-9 19:51
我知道是什么问题了，还是谢谢你

请问楼主是什么问题

翩舞茔火 发表于 2015-5-9 19:51
我知道是什么问题了，还是谢谢你

麻烦问下楼主是什么问题啊，是怎么解决的呢？

是不是引用出了问题，我用aggregate也遇到了同样的问题，后来发现需要利用数据框名称引用变量名。

Min小灿 发表于 2016-1-8 16:44
是不是引用出了问题，我用aggregate也遇到了同样的问题，后来发现需要利用数据框名称引用变量名。

我也遇到这个问题，不知道是什么原因

遇到同样的问题，请解决问题的楼主给解答一下，需要相互帮助！

Min小灿 发表于 2016-1-8 16:44
是不是引用出了问题，我用aggregate也遇到了同样的问题，后来发现需要利用数据框名称引用变量名。

我也遇到了aggregate的问题，亲咋解决的