同一问题，当不同包不同检验结果不一致时，R的使用者如何选择？

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各位前辈：
   R有太多的包，对包的选择本身是一个困难的问题，特别是，当同一个问题在不同包中结果不一致时，这时，如何选择？修改包、以及包中的函数对于一个纯粹的使用者来说显然不是一个太好的选择。
   比如：对nasdaq指数对数收益率单位根的检验：
在包tseries\fUintRoot\

PANICr\

FinTS……中都可以进行adf和unitroot检验，但这些包之间的检验结果差异明显，可能99%的都能有拒绝或不拒绝H0的结论，但统计量和p_value、回归model的选择差异太大了，对使用者来说，需要对这些差异一一分析、比较吗？又如何在论文中使用这些有不同结构的结果？

  末学后进，特向各位前辈请教，在这一问题上，初学者和使用者应该采取什么的态度？

   实质上，对这些海量的包，应该如何甄别、选择，并使用它？

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关键词：包不同 使用者 unitroot tseries NASDAQ 如何

使用帮助页面看看里面的内容是否和自己的理论相一致，然后决定使用哪一个软件包，如果不能决定，那就自己编写函数然后进行检验，希望对你有所帮助

我一般都是看函数的使用条件和目的，如果都完全一致的话，我选对我有用的，哈哈

函数的参数设置一样了吗？如果是一样的，那么需要看看源代码了