R语言聚类后想把cutree变成向量导入别的数据及用向量算余弦相似性等，目标是新闻预测

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有一份新闻内容的文本数据需要先做聚类， body1.txt (4.14 MB)

2015-5-11 11:40:12 上传

这个数据是在data中提出newsid和body列做删除重复项后的结果

聚类后用cutree查看分类情况，想把得出的新闻的类别加入到另一份用户浏览过新闻的数据中， data.txt (11.99 MB)

2015-5-11 11:39:25 上传

原数据

但是用户的新闻数据有重复项，该如何导入是用户新闻数据中能多一列显示新闻的类别？然后还要变成向量，每个用户间做余弦乘积，算余弦相似性，这又怎么写啊？还要选出与每个用户最相似的5个，提取出这五个人中共同看过且原用户没看过的最新的新闻。R新手，完全没思路啊...... 希望各位大神能写的具体些，给个大方向还是不太懂啊，时间紧任务重，望各路神仙都帮帮忙啦~~~~  小女子先在此谢过！

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关键词：Tree 相似性 cut R语言 文本数据 如何 用户

能有R语句表达思路就好，不一定要运行出结果来，大家多帮忙啊

自己顶一下，求助啊

不太会用这个论坛，如果有人能写出来可以申请奖励，我可以给大家论坛币

先做词频统计吧，然后按距离聚类，最后.......

文森66 发表于 2015-5-13 21:59
先做词频统计吧，然后按距离聚类，最后.......

你说的这两步我都做过了，怎么还不说完啊