主成分分析运算数据要求、提取主成分个数及特征向量求法

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在主成分分析时遇到了好多问题，求问。
        首先，我的数据是时间序列数据，对原始数据进行均值化无量纲处理后，有些指标的数据每个年度是相同的，在进行主成分分析时显示”案例数量少于两个，至少一个变量具有零方差，分析中只有一个变量，或者无法对所有变量对计算相关系数。将不再计算其他统计量”这样的警告，剔出这些指标后才可以进行住成分分析，请问这种情况如何处理？直接将指标剔除吗？可是该如何解释这种剔除行为？
      其次，看到的文献中一般取累积方差贡献率大于等于85%作为主成分分析提取的依据，按此标准我应该提取3个主成分，但是主成分分析SPSS出来的结果是提取4个主成分，那究竟是应该提取3个还是4个？

主成分	特征值	方差贡献率	总方差贡献率
1	13.799	47.582	47.582
2	9.128	31.475	79.058
3	3.008	10.374	89.431
4	1.704	5.877	95.308
5	.615	2.119	97.427
6	.415	1.431	98.858
7	.331	1.142	100.000

成分矩阵：
     

成份

  
        

1

      

2

   

3

   

4

  
     

.928

   

.080

   

-.088

   

.320

  
     

.397

   

.859

   

.107

   

.261

  
     

.377

   

.811

   

.350

   

.029

  
     

-.869

   

.471

   

.038

   

-.032

  
     

-.462

   

.481

   

.502

   

.450

  
     

-.181

   

.930

   

-.202

   

.218

  
     

.803

   

-.393

   

-.339

   

-.035

  
     

.612

   

.508

   

.573

   

.110

  
     

.687

   

-.612

   

-.080

   

.280

  
     

.946

   

-.053

   

.295

   

-.072

  
     

-.713

   

.393

   

.496

   

.227

  
     

.934

   

-.004

   

.255

   

-.132

  
     

.890

   

-.059

   

-.189

   

.371

  
     

.689

   

-.610

   

-.078

   

.281

  
     

.848

   

.411

   

.226

   

.072

  
     

.980

   

.102

   

.053

   

.086

  
     

.908

   

-.264

   

.015

   

.091

  
     

.919

   

.208

   

-.176

   

-.180

  
     

.978

   

.135

   

.028

   

-.149

  
     

-.400

   

-.360

   

.827

   

.063

  
     

-.714

   

.433

   

-.415

   

.066

  
     

-.904

   

-.335

   

-.194

   

.048

  
     

.195

   

.931

   

.186

   

.022

  
     

.110

   

.641

   

-.539

   

.500

  
     

.338

   

.826

   

-.212

   

-.385

  
     

-.089

   

-.811

   

-.092

   

.532

  
     

.034

   

.936

   

-.001

   

-.085

  
     

.562

   

-.648

   

.399

   

-.296

  
     

.565

   

.658

   

-.408

   

-.190

  
        

提取方法 :主成分分析法。

     
      

a. 已提取了 4 个成份。

        提取主成分后，特征向量是如何求的？是不是应该先求特征向量，才能得到各成分的线性表达式？

   

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关键词：主成分分析 特征向量 主成分 时间序列数据 主成分分析法 如何 统计

我只明白第二个问题，选4个啊。。按你填的特征值选出来就是四个嘛，而且最基本要求是百分之八十五，你得到百分之九十多更好啊。。

玛玛O~O 发表于 2015-5-12 22:32
我只明白第二个问题，选4个啊。。按你填的特征值选出来就是四个嘛，而且最基本要求是百分之八十五，你得到百 ...

请问spss主成分分析最后提取的4个主成分的依据是特征值大于1吗？（特征值大于1应该是SPSS默认的吧？）

caixia_nju 发表于 2015-5-13 10:33
请问spss主成分分析最后提取的4个主成分的依据是特征值大于1吗？（特征值大于1应该是SPSS默认的吧？）

对呀对呀，默认是1。。那四个就是这样的。。

caixia_nju 发表于 2015-5-13 10:33
请问spss主成分分析最后提取的4个主成分的依据是特征值大于1吗？（特征值大于1应该是SPSS默认的吧？）

对呀对呀，默认是1。。那四个就是这样的。。

要根据的主成分提取是探索性的，还是验证性的。探索性没有前期理论研究，应该取4个主成分，验证性的话，根据前期理论研究来确定个数。另外，不必拘泥于85%的方差贡献率，这与研究学科有关系，社会科学类的提取能达到60%就算不错了，还要具体问题具体分析，自然科学类的确是要85%以上