请教将连续数据离散化的问题

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Y为因变量，X为自变量且是连续变量，发现X的影响显著。现在因为某些原因需要把X转变为离散变量，现在自己试了几次，发现对Y的影响不显著了。
请问有什么方法能够把信息的损失降到最小，能够保留原来的影响呢？

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关键词：离散化 离散变量 连续变量 什么方法 自变量 因变量 自变量 信息 影响

。。。这个比较难啊。一方面是反复试，另一方面，也得看你具体是什么问题是什么变量。具体问题具体处理。当然也可以考虑换别的模型什么的。