GenStat功能介绍

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英国洛桑试验站的生物统计学家于20世纪60年代开发出GenStat统计软件。GenStat一直坚持以生命科学领域为唯一立足点，不断进行创新和完善，每一个版本GenStat的升级都紧紧围绕农业科学家的科研需求，包括方差分析、试验设计、大量的多变量分析技术及线性混合模型分析。经过40多年的发展，GenStat已成为一款用于试验设计、数据分析和数据管理的综合统计软件，在世界各地享誉盛名。

GenStat的操作结合了编程语言的灵活性和菜单操作的简单性，使得非统计学家也可与熟练进行复杂而专业的统计分析。

GenStat非常了解植物育种家的需求

GenStat为植物育种家提供多种试验设计，包括区组设计，Alpha设计，格子设计，裂区和多因素试验设计等，支持研究人员方便地设计试验并高效处理试验所产生的巨大且复杂的数据集，这对于基因组数据及其相关的表型信息分析是至关重要的。

GenStat拥有出色的分析技术

GenStat的方差分析、回归和混合模型远出色与其他软件，值得一提的是，GenStat的REML技术能够分析大型Alpha设计得到的试验数据，并且以更优化的方法处理缺失值，这也是同类型的奇特统计软件所不能比拟的。

GenStat能够估计到数据的多样化和复杂性，以往需要几个小时才能完成的分析，使用GenStat可能只需要几秒钟，大大节省了运算时间。

因此综合以上的优点，拥有GenStat,植物育种家就拥有了一款功能强大的分析工具。

GenStat包含广泛的技术、程序和分析方法

试验设计

方差分析

REML（非平衡模型、线性混合模型、空间模型、meta分析、QTL估计等）

重复测量

回归（线性、一般线性、非线性、广义线性及分位数）

分类和回归

空间分析

探索性数据分析

统计分布拟合

Six sigma统计制程控制（SPC）

多元分析技巧

时间序列分析

生存分析

地理统计

重采样方法

生物芯片数据分析

样本量计算

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关键词：genstat 功能介绍 Six Sigma 探索性数据分析 时间序列分析 科学家 统计学 基因组 物联网 英国

这是个很牛逼的统计软件

带随机效应的GLM是其特色

求助各位大神：genstat和matlab有什么区别？