【求助】多层次因子分析法

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小弟最近需要用到多层次因子分析方法，这个在网上查的各种文献中都只是草草带过最后就给出了结果，小弟实在不懂。

原文如下：层次因子分析法的基本思路是：第一，以一定原则将评 价内容分成几个方面的特征，选取能够反映每一方面信息的所有指 标，对每一方面特征分别做因子分析，提取能够综合反映每一方面 特征的公共因子，并计算出相应的因子得分；第二，以所提取的全部公共因子组成评价的指标体系，对其再进行因子分析，并按因子分析的一般思路计算出各样本的综合得分；第三，根据各样本的综 合得分进行分析，做出有关的评价结论。

总体思路是懂的，就是在之前对建立好的几个二级指标分别作因子分析，将所有降维后的三级指标合在一块在进行因子分析。

问题就来了，合在一块进行因子分析那出来的新的因子怎么解释原来的二级指标，如何对这些原来设计好的二级指标打分，怎么对一级指标打分，小弟实在没搞清楚，希望有大神能给予帮助。

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关键词：因子分析法 因子分析 分析法 多层次 因子得分 分析法 网上 信息 样本

不明白为什么各个特征做了因子分析后，还要再对第一阶段的公因子再做因子分析。因子分析的目的是消除自变量间的多重共线性，对原始指标进行降维。如果第一阶段求得的公因子没有共同的特质了，那完全没有必要再构建新一轮的因子分析了。做这个所谓的多层次的因子分析模型，我个人认为还不如直接将有所的原始指标纳入模型，构建一个因子分析，然后提取几个公因子，求得最后的总综合指数，然后再进一步做后续分析。