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雷达卡
Bernard Marr
谷歌多年来连续被评为全球最佳雇主：员工免费餐，带薪假期，工作日可以午睡，甚至鼓励员工在工作时间种植水果蔬菜。
尽管一方面可能是因为 “don’t be evil”企业文化的影响，但是，谷歌高层这样做并不只是因为他们很贴心，很可爱。就像他们之前所做的决策一样，谷歌采取这样的方式也是基于大量数据。数据表明，善待员工也将增加员工的满意度。
雇主使用这样的分析已经有一段时间了。他们通过分析了解，怎样才能让员工提高工作效率。他们利用员工参与度之类的使用指标，进而了解怎样才能促进生产效率的提高，激发创新。
大数据革命不仅加速了这一进程，也为我们指引了新的方向 - 公司现在拥有更多关于自己员工的数据，同时也拥有更多的工具和技术用以分析这些数据。
但是，我们真的可以像监测机器那样监测我们的员工吗？我们真的可以预测并操纵他们的行为吗？这样做，真的道德吗？
毕竟，相对于机器而言，人不是那么好预测的，因为人在特定情况的反应要更细致入微，动机也更复杂。如果一台机器的生产率持续低于它应有的效率，那么它一定是出故障了。而一个人的生产效率降低，原因可能有很多：生病，应对家庭压力，或者对工作没有那么高的热情了。
虽然这些问题很多仍然悬而未决，但这并没有阻挡很多公司努力解决它们的尝试。
Hitachi的Business Microscope服务能将无线电识别技术应用到公司员工身上，跟踪他们在办公场所的行踪，甚至能够监测他们讲话时的声波，从而判断他们心情是否放松。
在一项试验中，零售商的销售额提高了提高15％，因为他们发现，工作人员在店内的某个区域，能够显著提高商品销量，而在其它区域，工作人员对销量的影响甚小。
这些设备不仅仅应用在员工需要固定走动来完成工作企业中。在一个员工拥有固定办公位置的环境下，它们可以记录多久员工花费在办公桌前，他们花费多少时间与其他工作人员互动，相互交谈时人与人之间的距离，以及在会议上是否积极热情。
这听起来可能有点像奥威尔在《1984》中描述的极权世界，但这样做到底能不能被员工接受完全取决于你怎样运用这些工具。如果它是用来监控个人行为纪，它肯定会招致反感。但是，如果你用它仅仅是从整体上对公司进行把握，进而掌握工作进度，员工的投诉可能会少得多，你也会得到更有益的结论。
留住员工（或减少“流失”）往往是企业最关心的事情。顶尖人才总是供不应求，保证它不会被竞争对手挖走始终是一个挑战。为此，福布斯于2013年进行了一项研究，发现员工的薪水与能否留住顶尖人才和提高生产力有很强的联系。
即使收入低到他们工作平均工资的91％，中层执行人员仍然有可能保持忠诚。相比之下，如果高层员工工资低于平均水平的120％，他们就开始到处寻找其他工作机会了。
很多公司已经在运用这些结论来预测他们什么时候可能会失去重要员工了，这样他们就可以在必要的时候介入采取干预措施了。
现实情况是，在大数据时代，测量人员的工作效率，以及识别可能影响它的因素，是一个相对简单的过程，因为雇主们可以从员工那里获得大量的数据，还有先进的分析工具。
对于一家企业来讲，能够确定某个销售代表业绩超过同事的原因，这带来的好处是显而易见的。但是，执行方式草率或者有歧视，可能会引发员工的信任危机，还可能让员工觉得，你侵犯了他或者她的私人生活。
许多公司现在经常扫描电子邮件内容和监督他们的工作人员在社交媒体上的活动，很显然，有些人可能会感到担忧。
会有员工对这样日常活动详细的分析感到反感吗？有些人一定会的。但正如我之前所说，这将完全依赖于它是如何执行的。总之，使用员工数据的收集进行分析，要比那种强制上洗手间的时间的工作方式有用得多，刺激性也小得多。
随着时间的推移，我们可能会慢慢习惯这一切。 就像在消费领域，我们越来越习惯把我们的个人信息交给企业，从而获取更好的服务了。
而且，如果对员工数据进行分析最终的结果是双倍的带薪假期，提供免费食物，鼓励工作间隙休息的话，他们就不太可能投诉了吧！
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