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[问题] 回归树与分类树的区别 [推广有奖]

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墨移 发表于 2015-5-24 21:32:30 |AI写论文

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求教一下回归树与分类树的区别。

虽然有CART这样的分类回归树,但我在看Data mining with decision trees的时候,作者说回归树与分类树从本质上是有区别的。这个区别点在哪儿?

在网上看的资料大多是说减枝条件不同等等。我觉得这样的理由不大好,条件或准则不同也不足以称为一个新的概念。如果要成为新概念应该是本质原理或解决的问题是不同的。

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关键词:分类树 Data Mining Decision Trees With 网上 资料

沙发
zhaojingyyy 在职认证  发表于 2015-7-16 13:39:07
分类树,观察值是离散变量;回归树,观察值取值是连续的。

藤椅
墨移 发表于 2015-7-27 23:46:53
zhaojingyyy 发表于 2015-7-16 13:39
分类树,观察值是离散变量;回归树,观察值取值是连续的。
有道理,感谢🙏!

板凳
此情可待402 发表于 2016-3-5 13:14:36
决策树用于回归时称为回归树,用于分类则称为分类树

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