楼主: lovely_wolf
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[数据挖掘理论与案例] 投资者蜂拥转向零售分析 [推广有奖]

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lovely_wolf 发表于 2015-5-25 17:21:17 |AI写论文

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店内数据分析专业公司RetailNext本周表示,它已额外获得一笔1.25亿美元的E系列风险投资,这笔资金将用于“战略并购”以及其在北美、欧洲和亚洲的业务拓展。

2007年由前思科系统工程师创立之后,这家总部位于圣何塞的RetailNext迄今已募集了高达1亿8440万的风险投资。该公司在40个国家拥有160个零售客户,新加入的零售门店以每月1000家的速度增长。

该公司创始人兼CEO Alexei Agratchev在本轮融资声明中说,“此次融资代表了在将RetailNext建设成为世界上最大最好的零售分析软件公司征程上的重要一步。”

该公司还表示,Activant Partner主导了最新一轮融资,除此之外,还有美国运通,诺基亚成长伙伴基金和高通风险投资。Siguler Guff & Co.则是首次参与该公司融资。

零售和金融服务公司不仅使用分析跟踪客户的喜好和招徕新业务,还抓住大数据,打造“全方位渠道品牌”商店,网上购物和移动设备。

RetailNext还表示,他们将斥巨资促进研发,包括扩大工程资源,拓展平台功能与创新,用新技术开发商店定位预测软件。

该公司的平台,旨在通过从零售商店传感器网络收集数据来衡量消费者的行为。然后分析数万亿的数据节点以帮助零售商预测消费者的需求。RetailNext声称每年测量超过十亿消费者的行为。

随着店内和网上销售增加,公司的分析软件也可以用来减少盗窃和以及降低其它方面的成本。

RetailNext平台结合视频分析,无线网络和蓝牙移动监测设备,数据则从销售点系统和货架上的传感器,以及由零售客户提供的其它资料中获得的。在Wi-Fi跟踪的情况下,零售商通常使用所得到的数据,确定哪些部门购物者会去,而商店工作人员也可以根据顾客足迹来调整整个商店的布局以及货物的摆放。

然而,RetailNextEuclid Analytics和其它精确到约10步以内的无线网络跟踪分析在社会上也引起了广泛争议。 Nordstrom因为受到的消费者投诉,于2013年结束了该计划。

零售商和信用卡公司由于交易过程不够便捷,使劲浑身解数提振零售销售,因为近几个月来他们的行情一直低迷。他们还使用分析工具来微调针对性的营销活动的成本,使其低于传统的邮寄方式。

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