楼主: 自由人NO.1
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[数据挖掘理论与案例] 关于云,你要避免的三点问题 [推广有奖]

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自由人NO.1 发表于 2015-5-26 09:57:21 |AI写论文

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云和大数据是当下IT业最火热的词汇了,就算不搞IT,也会听过这些词吧!云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。很多领域借助了数据分析工具为我们的生活带来不可想象的进步。如Tableau帮助中国东方航空公司增加营收;大数据魔镜是帮助多家电商、企业、事业单位等实现数据梦想。而对于云部署方面,这三点要尽量避免。

云计算.jpg


一. 被一家提供商牢牢束缚

Planview公司的CIO Jerry Sanchez说:“将工作负载迁移到云服务提供商时,很容易预料立竿见影的、实实在在的好处。比较困难的是很早就考虑最终另换一家云服务提供商,或者将工作负载迁回到企业内部。连良好的商业关系也会走到头。你一开始就要有退出策略。”

为了有所防备,Open-Xchange公司的首席执行官兼联合创始人Rafael Laguna建议,“问问自己,不同的提供商是否可以满足你的云需求,是否有工具可以从一家提供商换到另一家提供商。”

二. 避免混合解决方案

Forsythe公司的安全解决方案副总裁David Poarch建议:“别光想着云部署。把注意力放在运行混合环境的最佳之道,可以无缝地整合传统功能和数字化云功能。”

whatisitwellington网站的作者兼IT顾问Ian Apperley说:“部署到混合云服务可以提高灵活性,加强对成本的控制,需要时在有需要的地方增强功能,还能大大降低风险。”

三. 没有做到一切都自动化

CloudCamp公司的联合创始人Dave Nielsen说:“最大的错误就是没有对一切实现自动化。要对几乎一切实现自动化,比如构建虚拟机或容器,然后根据应用程序的需要来更新配置文件。如果系统管理员发觉自己一再从事同一项任务,那么这项任务就应该自动化。”

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沙发
杨小凯xiaokai 发表于 2015-5-28 09:09:03
云计算和大数据的结合,将对今后的政治、经济、科技、民生产生难于估量的影响。无论是做硬件、做平台,还是做应用、做服务,归根结底都是以数据为核心、以数据为动力,来提升产品对用户的引力、强化企业竞争力、创造新的商业机遇。数据已经被认为是宝贵资源,任何一家有雄心、渴望获取洞察力的企业,都应及早制定大数据战略和方案。否则,所有的机会将被“数据鸿沟”所延宕。

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