加权后的广义差分法操作方法？差分后自变量除差分项外的p值都过大怎么处理？

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双对数模型lnY =β0+ β1 lnX1+β2 lnX2
以w为权数的加权输入     LS  w*log(Y)  W  W*log(x1)  w*log(x2)     回车后得到加权后的方程发现该方程存在一阶自相关，用广义差分法
  输入 LS  w*log(Y)  W  W*log(x1)  w*log(x2)   AR(1)   回车后得到的加权后的方程  AR(1) 对应的参数估计量p值为0.0000，但其他相关项对应的p值分别为 0.0720   0.0061   0.8140  ，似乎不能很好解释模型，这样这个回归就失去预测功能。
是我的差分方法有问题还是其他问题。诚心求教

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关键词：广义差分法 怎么处理 广义差分 差分法 自变量 广义差分 加权

0.8140对应的是哪个变量？

胖胖小龟宝 发表于 2015-7-5 23:37
0.8140对应的是哪个变量？

对应的w*log(x2)
请教一下，一般有异方差就不会有序列相关吗，如果两者都有加权和广义差分怎么处理？进行LS的公式是怎样呢？谢谢你