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Model Fit Summary
CMIN

Model

NPARCMINDFPCMIN/DF

Default model

64198.201125.0001.586

Saturated model

189.0000

Independence model

36554.999153.0003.627
Baseline Comparisons

Model

NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2
CFI

Default model

.643.563.830.777.818

Saturated model

1.0001.0001.000

Independence model

.000.000.000.000.000
Parsimony-Adjusted Measures

Model

PRATIOPNFIPCFI

Default model

.817.525.668

Saturated model

.000.000.000

Independence model

1.000.000.000
NCP

Model

NCPLO 90HI 90

Default model

73.20138.792115.540

Saturated model

.000.000.000

Independence model

401.999333.789477.789
FMIN

Model

FMINF0LO 90HI 90

Default model

1.962.725.3841.144

Saturated model

.000.000.000.000

Independence model

5.4953.9803.3054.731
RMSEA

Model

RMSEALO 90HI 90PCLOSE

Default model

.076.055.096.021

Independence model

.161.147.176.000
AIC

Model

AICBCCBICCAIC

Default model

326.201355.860

Saturated model

378.000465.585

Independence model

626.999643.681
ECVI

Model

ECVILO 90HI 90MECVI

Default model

3.2302.8893.6493.523

Saturated model

3.7433.7433.7434.610

Independence model

6.2085.5336.9586.373
HOELTER

Model

HOELTER
.05
HOELTER
.01

Default model

7884

Independence model

3436

Execution time summary

Minimization:	.019
Miscellaneous:	.081
Bootstrap:	.000
Total:

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关键词：model mode amos Mod del

你截图比较好看些，现在这些结果都挤在一块了，看不清楚。但似乎模型拟合效果很差。

南南数据 发表于 2015-6-1 18:15
你截图比较好看些，现在这些结果都挤在一块了，看不清楚。但似乎模型拟合效果很差。

谢谢您 已发~

yoyo007007007 发表于 2015-6-2 11:54
谢谢您 已发~

根据这模型拟合结果可知，模型拟合效果非常差，可能主要的原因在于模型的理论结果以及样本量不足。

我换成Mplus会不会好点呢？

换软件是没用的，两个软件计算出来的结果基本一致

模型拟合的很不好，建议修正模型或者重新选取样本。

纳兰君 发表于 2015-6-9 14:15
模型拟合的很不好，建议修正模型或者重新选取样本。

这样呢？
Chi-Square Test of Model Fit

          Value                             97.255*
          Degrees of Freedom                    85
          P-Value                           0.1714
          Scaling Correction Factor         1.1339
            for MLR

*   The chi-square value for MLM, MLMV, MLR, ULSMV, WLSM and WLSMV cannot be used
    for chi-square difference testing in the regular way.  MLM, MLR and WLSM
    chi-square difference testing is described on the Mplus website.  MLMV, WLSMV,
    and ULSMV difference testing is done using the DIFFTEST option.

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)

          Estimate                           0.039
          90 Percent C.I.                    0.000  0.071
          Probability RMSEA <= .05           0.684

CFI/TLI

          CFI                                0.935
          TLI                                0.920

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model

          Value                            294.610
          Degrees of Freedom                   105
          P-Value                           0.0000

SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)

          Value                              0.071

yoyo007007007 发表于 2015-6-9 17:05
这样呢？
Chi-Square Test of Model Fit

修正之后的吗？这个可了。