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雷达卡
要进行数据分析，首先要明确自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后，才能够把握好接下来应该收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。
二、没有合理安排时间
数据分析也要合理安排时间，一般有几个步骤，收集数据、整理数据、分析数据、美化表格。在做这些之前，要预估每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等。这些都要在开始收集数据前就计划好，然后在操作的过程中完成每一个步骤。
三、重收集轻分析
例如，做任务的时间为3个星期，却用了两个多星期来收集数据，最后基本没有时间去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。
四、收集数据太多，导致无法整理及分析
在我们开始收集数据的时候，容易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都收集下来。这样的情况使得数据越来越多，表格里文档里的内容越来越多，到最后一看，自己都晕了。其实在收集数据的时候也要有一个标准，什么样的数据是需要的，什么数据是不符合条件的，作一个初步的判断，这样就可以减少整理的工作量了。
五、不懂得分析哪些数据
这是比较普遍的问题，收集了数据后不知道要分析哪些项目，哪些数据点才能体现出分析的目的。其实这也是前面说的目的不明确造成的，不清楚为什么要收集这份数据，这份数据是用来做什么用的，那就不会有一个评判标准，就没有办法找到数据的要点。
六、表格不美观，不清晰
做数据分析一般使用的是excel表格记录，一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点，方便查到所想要的数据。在收集数据的过程中，也可以提高收集和分析数据的效率。新型的分析工具大数据魔镜有500多种可视化效果，让可视化效果更美观。
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