数据分析中sql基本使用思路是什么，如何培养自己的数据分析思维？

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在数据分析行业中，离不开数据分析软件以及相应的思维数据分析中，需要用很多的软件去进行数据分析，很多人会使用Excel表格并且用Excel表格进行分析数据，但是Excel不适合分析大量的数据，如果使用Excel强行分析数据的话，就会显得力不从心。不过，数据库可以解决这个问题，很多企业都会使用sql进行储存数据，并且分析数据。一个优秀的数据分析师一定要掌握sql的操作，这样才能够方便的查询数据以及提取数据，从而为数据分析工作做好准备工作。

作为经典的数据库工具，sql适用于中型数据分析工具，它能够给数据提供储存和管理等功能，如果掌握了以下的技巧，那么就能够提高数据提取的效率，那么技巧是什么呢？

由于企业数据库中的数据都是很多很繁杂的，如果找出一个自己需要的数据，那就是一件十分头疼的事情，使用sql能够通过简单的命令就可以找到自己需要的数据，这样就能大大提高了数据分析的效率。通过数据库的增删查改等基本操作就能够实现这些操作，大家在使用sql的时候一定要记住这些命令。同时还需要对数据进行分组聚合，通过建立多个表格的方式去发现数据之间的联系。这种方式是sql的进阶操作，建立多个表去发现多维度以及多个数据集去处理更复杂的数据，这样就能够使用sql提高数据分析的效率。

会数据分析的工具以后，还是需要构建一个数据分析思维体系是一个重要的事情，前提是自己对数据分析业务有一定的了解，这样就能够在数据思维养成方面更有优势，对业务的了解能够让自己很清楚的知道自己从哪方面进行分析，对于问题的定义是数据分析的首要步骤，需要经常练习才能够构建这个数据思维体系。一开始的时候，很多数据分析师对于数据分析中考虑的问题不是很全面，随着数据分析师长久的练习并且不断的积累经验，同时也可以借鉴别的数据分析师的分析方式，从他们的思维方式中借鉴并汲取经验，这样随着时间的流逝，我们就能够对数据敏感，并且有了一套自己处理数据分析数据的经验，这就是我们所说的数据思维。

以上的内容就是小编为大家解答的数据库中sql的基本使用思路是什么？以及数据分析思维怎么培养这个相关问题的具体解答了，希望这篇文章能够给大家带来帮助。大家在刚刚入行数据分析师的时候一定要重视数据分析思维的培养，这样才能够成为一名合格的数据分析师。

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关键词：数据分析 sql 提高数据分析的效率 excel表格 用excel