关于维度的祸害的求助

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Stone(1985)提出了可加模型( additive models)，这种模型对多变量回归方程估计一个可加近似值，可加近似值有两个优点:①由于每一个个体的可加项是以单变量平滑估计的，因而“维度的祸害[1]”可以避免。②个体项的估计解释了应变量如何随着自变量的变化而变化。为了使可加模型扩展到更广范围的分布族，Hastie和Tibshirani(1990)又提出了广义可加模型(generalized additive models ， GAM)。它使反应变量的均值通过一个非线性连接函数而依赖于可加解释变量，同时还允许响应概率分布为指数分布族中的任意一员。

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[1] 这个维度的祸害是什么意思？？有谁 能帮解释一下！！

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关键词：Generalized Generalize Tibshirani Additive General 自变量 模型 如何

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懂的不多随便说说，维度的祸害我的理解是维度的灾难，像传统的统计理论，都要有很强的前提假设，且仅适用于低维分析，在高维的情况下，这些低维的处理方法不能很好的解决某些问题，这个就称为维度灾难

Curse of Dimensionality
http://en.wikipedia.org/wiki/Curse_of_dimensionality
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%B4%E6%95%B0%E7%81%BE%E9%9A%BE

"Stone(1985)提出了可加模型( additive models)" 论文是这篇：
Additive Regression and Other Nonparametric Models
Charles J. Stone
The Annals of Statistics
Vol. 13, No. 2 (Jun., 1985), pp. 689-705

楼主辛苦了。。。。。。。。。。。。。。。

vegebeef 发表于 2015-6-12 15:29
Curse of Dimensionality
http://en.wikipedia.org/wiki/Curse_of_dimensionality
https://zh.wikipedia ...

万分感谢  谢谢

xinchuzu 发表于 2015-6-12 17:37
你翻译错误了，分明是维数的诅咒，维数的灾难！
不迷信这些歪理邪说！
大致情况是这样的，运算次数一般是 ...

万分感谢