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雷达卡
Sameer Nori
医疗保健行业所有信息中，非结构化数据的大约占80％，并且仍然在以平常人难以理解的速度增长着。如果没有Hadoop的技术支持，数据排序、查找需要的病人信息、为诊断和治疗做相关研究几乎是不可能实现的。
包括Hadoop在内的MapR分布能帮助人们整理病历，与其他医生、患者和组织沟通，处理实验室结果、财务数据、临床资料、影像学报告等等医疗设施输出的文档。Hadoop的功能还有很多，新的功能和应用也在不断出现。
Hadoop在医疗保健有许多不同的应用案例。其中一些包括帮助医生、患者和医疗机构制定个性化的治疗方案、辅助诊断、欺诈检测和病人生命体征监测。现在，让我们来看看Hadoop是如何在这些领域实现这些应用的吧。
1.个性化治疗计划
个性化的治疗方案指的是，根据个人不同的病史、特殊需求、敏感性，甚至是个人偏好，进行一对一的诊断和治疗。包含Hadoop在内的MapR分布能为病人和医生提供实时分析，这样病人就能接受再需要的时候接受个性化的服务。
2.辅助诊断
由于能够利用基于条件、症状、药物治疗、副作用、病史以及其它因素大数据的技术，医生能够分离，发现和研究疾病罕见的细微差别，并根据具体情况对病人进行治疗。医疗服务提供者可以利用Hadoop的提供的技术，比如预测建模机器学习，从而帮助专家对病人进行治疗。
3.欺诈检测
医疗保健和保险提供商需要检测和防止欺诈。异常检测警报的实时报告，可以监测出任何有嫌疑的组着和个人，这样问题可以马上解决，节省了企业的时间和资源。例如，如果相同药物的多个处方已在不同的地点发过，一个医院意外的帐单只对应了一个名人但却有多人在享受同样的服务，患者的医疗记录在两个不同位置更新状况不一致，医疗服务供应商可以检测事件和发送警报给相关人员。
4.监测病人生命体征
由于医疗设施努力提供更加积极和全面的护理监测，以保证患者的生命体征，相关的数据量呈指数增长。Hadoop存储和处理数据，这样应用程序可以在生命体征出现任何改变时提醒供应商，使他们能够有效地进行准备，耐心应对突发事件。
5.客户使用
除了以上医疗保健机构的案例，Hadoop有（或最终将有）自费病人应用。它可以让患者更多地参与自己的医疗保健方案，预防生活方式、护理、药物治疗。安全访问保护机密的病人信息，并让病人查看自己的病历，他们可以与医疗服务供应商沟通，管理医疗财务，研究个性化的护理方案。
未来Hadoop将如何在医疗行业帮助人们？
公司在医疗和生命科学领域利用Hadoop，迄今为止不仅帮助了无数的患者- 它正在努力预防和治愈癌症，阿尔茨海默氏症，和目前其他疑难杂症。 Hadoop是一个功能强大的平台，可以让你建立智能程序，在不断利用这些数据的过程中也在进行机器学习。随着医疗保健领域的拓展，研究和学习更多关于医疗结构和优劣势的信息，它们能够对治愈做出不可估量的进步，生产出无副作用的药物和预防保健。
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